Het Belgische PolyPerception heeft een AI-platform geïntroduceerd waarmee sorteerinstallaties hun operationele processen realtime kunnen analyseren.
Het platform richt zich op recyclingbedrijven en operators van MRF en PRF installaties. Zij krijgen volgens PolyPerception meer inzicht in materiaalstromen, zuiverheid en materiaalverlies. De computervisiontechnologie bouwt voort op de analyzers van PolyPerception. Camera’s volgen daarbij materialen gedurende het sorteerproces. De nieuwe software voegt daar een AI-laag aan toe.
Operators kunnen vragen stellen over hun productiegegevens. Het systeem analyseert vervolgens de beschikbare data en geeft een antwoord. “Operators kunnen vragen stellen in gewone taal en krijgen direct duidelijke antwoorden”, zegt Parshva Mehta, COO en medeoprichter van PolyPerception.
Volgens het bedrijf kunnen operators daarmee sneller afwijkingen in materiaalstromen herkennen. Zij hoeven daarvoor niet langer verschillende dashboards of spreadsheets te analyseren. Een voorbeeld betreft een MRF waar problemen ontstonden met polypropyleen en polyethyleen. Medewerkers zagen aan het einde van de week meer flessen in de traystroom. De analyse liet zien dat de vervuiling gedurende de week geleidelijk was toegenomen. Het platform signaleerde de ontwikkeling volgens PolyPerception binnen 45 minuten. PolyPerception koppelt daarnaast zoekfuncties aan beeldherkenning. Met similarity search kunnen operators vergelijkbare objecten in een materiaalstroom terugvinden.
Brandgevaar voorkomen
Dat kan bijvoorbeeld helpen bij het herkennen van batterijen en elektronische sigaretten. Deze kunnen brandgevaar veroorzaken in sorteerinstallaties. Daarnaast kunnen gebruikers zoeken op specifieke objecttypen en merken. Daarmee kunnen zij bijvoorbeeld gevulde afvalzakken of luiers realtime volgen.
Het systeem verwerkt continu productiedata. PolyPerception gebruikt die gegevens om de onderliggende deep learning modellen iedere twee weken bij te werken. Volgens Mehta moeten operators eerst vertrouwen opbouwen voordat zij hun werkwijze aanpassen. Daarom vergelijkt PolyPerception zijn analyses met bestaande processen van klanten. “Zodra klanten de waarde zelf kunnen verifiëren, ontstaat vertrouwen vanzelf.” PolyPerception stelt dat klanten daardoor volgens het bedrijf vaak binnen een maand rendement kunnen behalen. Het platform is daarnaast ontworpen voor omgevingen waar een hoge beschikbaarheid vereist is.
De Noorse recycling TOMRA nam eerder een belang van 51 procent in PolyPerception.
